keyboard_arrow_leftPowrót do ofert pracy

Research Engineer [AWS Data Engineering]

Pearson w Poznaniu to około 160-osobowy zespół z siedzibą w Nobel Tower na Jeżycach. Z pasją i zaangażowaniem zajmujemy się tworzeniem platform e-learningowych o ogólnoświatowym zasięgu.  Jeśli chcesz wraz z nami kształtować przyszłość globalnej edukacji, zapraszamy!

Aktualnie poszukujemy kandydata/ kandydatki na stanowisko: Research Engineer [Inżynier ds. badań i rozwoju] do zespołu AI Products and Solutions

Dołącz do zespołu zajmującego się przełomowymi pracami badawczo-rozwojowymi w środowisku będącym najlepszym połączeniem możliwości dużej firmy ze zwinnością startupu. Będziesz miał(a) możliwość tworzenia produktów edukacyjnych zmieniających życie milionów ludzi na całym świecie. 

Stanowisko to wymaga szerokiego wachlarza umiejętności z zakresu inżynierii danych, a w szczególności doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych w usługach AWS. Jednak mile widziane będą również osoby przekwalifikowujące się z pokrewnych obszarów, posiadające zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i/lub przetwarzania danych oraz twórczego rozwiązywania problemów, a także czujące niesłabnącą potrzebę uczenia się.

Opis zadań na stanowisku

  • Projektowanie i wdrażanie procesów ETL integrujących dane z wielu źródeł przy użyciu usług chmurowych, w szczególności AWS
  • Projektowanie wydajnych rozwiązań powtarzalnych problemów z przetwarzaniem dużych zbiorów danych
  • Reprezentowanie naszego zespołu we współpracy z zespołami inżynierskimi
  • Opracowywanie i przeprowadzanie wewnętrznych szkoleń
  • Opracowywanie dokumentacji technicznej, w tym patentowej
  • Dzielenie się wynikami pracy wewnątrz firmy i poza nią (publikacje, konferencje, itd)
  • W miarę możliwości i zainteresowania oferujemy możliwość pracy nad wybranymi pozostałymi aspektami projektu (pracujemy zwinnie, więc każdy w zespole odpowiada za całość projektu)

Podstawowe wymagania

  • Umiejętność przetwarzania danych w Pythonie, w szczególności przy użyciu virtualenv, Anaconda, pip, boto3, pandas, numpy, Airflow
  • Znajomość SQL oraz mechanizmów działania relacyjnych baz danych
  • Umiejętność przetwarzania danych w chmurze, w szczególności przy użyciu AWS (S3, EC2, Athena, EMR, Glue, Lambda, SNS, SageMaker).
  • Biegłość w metodach modelowania danych
  • Doświadczenie w pracy z Gitem i opartym na nim procesie code review
  • Doświadczenie w pracy w środowisku Linux lub Unix
  • Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania
  • Doświadczenie w asynchronicznej pracy z rozproszonym, różnorodnym zespołem
  • J. angielski biegły w mowie i piśmie

Mile widziane

  • Znajomość frameworków do przetwarzania dużych zbiorów danych, np. Spark (szczególnie w Scali)
  • Znajomość frameworków do głębokiego uczenia, np. Keras, TensorFlow, PyTorch
  • Umiejętność przetwarzania danych w R, szczególnie przy użyciu tidyverse
  • Doświadczenie w pracy z NoSQL-owymi bazami danych
  • Doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook

Czego możesz się u nas spodziewać?

  • Nielimitowanego dostępu do rich source of knowledge (dostępy do m.in.: lynda.com, online SafariBooks, biblioteczki firmowej)
  • Pracy  w międzynarodowym zespole w przestronnym, nowoczesnym biurze
  • Udziału w polskich i zagranicznych konferencjach oraz specjalistycznych szkoleniach
  • Dostępu do platformy My Benefit (a w niej możliwość wyboru: karty MultiSport, zakupu biletów do kina, teatru, wycieczek etc.)
  • Prywatnej opieki medycznej, ubezpieczenia NNW dla Ciebie i Twojej rodziny
  • Doskonalenia języka angielskiego w codziennej pracy i zapewnianym przez nas kursie
  • Elastycznego czasu pracy
  • Płatnego urlopu na rzecz wolontariatu
  • Możliwości skorzystania z opcji na akcje Pearson
  • Owoców, soków, musli i innych smakołyków dostępnych w naszych kuchniach
  • Oddechu w wolnej chwili przy piłkarzykach i xbox-ie

Kilka słów o nas 🙂

Dołączysz do zespołu, który chętnie się uczy i równie chętnie pomaga uczyć się innym. Tylko w 2018 roku wygłosiliśmy 12 referatów na konferencjach i wydarzeniach z obszaru edukacji i sztucznej inteligencji na całym świecie. Wspieramy również lokalną społeczność poprzez pomoc w organizacji takich wydarzeń jak Women in Machine Learning & Data Science czy Poznański Akademicki Zlot Użytkowników R (PAZUR).

Szukamy osób na wszystkich poziomach zaawansowania: entry-level, middle, senior. W przypadku stanowiska entry-level mile widziane będą osoby posiadające wieloletnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie lub administrowaniu bazami danych, które chciałyby przekwalifikować się do pracy w obszarze użycia sztucznej inteligencji w edukacji. W przypadku takich osób oczekujemy umiejętności twórczego rozwiązywania otwartych problemów oraz wytrwałości w nauce i stawianiu czoła wyzwaniom w szybko zmieniającym się świecie sztucznej inteligencji.

Jak aplikować?

CV prosimy przesyłać przez link.  Skontaktujemy się telefonicznie wyłącznie z wybranymi kandydatami.

Więcej informacji można o nas znaleźć również na LinkedInFacebooku i G+.

Informacja dotycząca plików cookies

Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym serwisie, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies.

Akceptuję