keyboard_arrow_leftPowrót do ofert pracy

Płatne praktyki w AI Products & Solutions

Dołącz do zespołu AI Products & Solutions w firmie Pearson IOKI w Poznaniu i zdobądź swoje pierwsze doświadczenie w najbardziej poszukiwanych rolach w branży IT:

  • Data Analyst
  • Data Engineer
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer

Masz możliwość znaleźć się w zespole, który chętnie się uczy i równie chętnie pomaga uczyć się innym. Tylko w 2018 i 2019 roku wygłosiliśmy 29 referatów na konferencjach i innych wydarzeniach z obszaru edukacji i sztucznej inteligencji na całym świecie.  W 2019 roku uruchomiliśmy nasz własny meetup Pearson Poznan AI & Tech w ramach którego dzielimy się naszą wiedzą i doświadczeniem. Wspieramy również lokalną społeczność poprzez pomoc w organizacji takich wydarzeń jak Women in Machine Learning & Data Science czy Poznański Akademicki Zlot Użytkowników R (PAZUR).

Oferujemy:

  • pracę przy tworzeniu produktów i usług edukacyjnych zmieniających życie milionów ludzi na całym świecie
  • najnowsze metody i technologie z obszarów:
    • chmurowego przetwarzania dużych zbiorów danych: AWS, Databricks, Spark
    • głębokiego uczenia maszynowego: Keras, TensorFlow, PyTorch
    • analityki: Google Analytics 360, GA BigQuery, Tableau
  • współpracę w międzynarodowym środowisku z osobami z wieloletnim doświadczeniem w branży (w tym dedykowany mentoring)
  • wsparcie przy prezentowaniu wyników pracy na konferencjach, dotyczy to nie tylko wyników uzyskanych w ramach pracy z nami, ale także pracy własnej nie związanej z Pearsonem
  • dostęp do platform rozwojowych np. O’Reilly Safari 
  • umowę zlecenie ze stawką godzinową 20-40 zł brutto
  • osobom, które się sprawdzą po 4 miesiącach współpracy, możemy zaoferować długoterminowe przedłużenie umowy (w tym możliwość pracy zdalnej), a po zakończeniu studiów: pełnoetatowe stanowisko

Oczekujemy:

  • niesłabnącej potrzeby uczenia się i otwartości na wyzwania
  • znajomości Pythona i SQLa
  • umiejętności twórczego rozwiązywania problemów
  • zaawansowanych umiejętności komunikacyjnych, w tym bardzo dobrej znajomości języka angielskiego w mowie i piśmie
  • dobrej organizacji pracy własnej
  • statusu studenta i dyspozycyjności min. 25 godzin w tygodniu

Mile widziane umiejętności w poszczególnych obszarach:

  • Data Engineering: znajomość mechanizmów działania relacyjnych baz danych
  • Data Analysis: doświadczenie w definiowaniu eventów Google Analytics (wraz z parametrami) oraz konfiguracji narzędzi analitycznych
  • Data Science: umiejętności badawcze, znajomość metod statystycznego modelowania danych, znajomość teorii i narzędzi uczenia maszynowego
  • Machine Learning Engineering: umiejętności DevOpsowe, znajomość teorii i narzędzi uczenia maszynowego oraz niskopoziomowych języków programowania

Skontaktuj się z nami nawet jeśli wywodzisz się z obszarów nauki innych niż ścisłe ale interesuje Cię praca z danymi i algorytmami w edukacji. Twoja motywacja i wytrwałość w nauce i stawianiu czoła wyzwaniom będą równie ważne co Twoje umiejętności techniczne.

 

CV oraz informację, które obszary wymienione powyżej Ciebie interesują wyślij na nasz adres: rekrutacja.ioki@pearson.com, z dopiskiem w tytule: „AIPS Internship”. 

Skontaktujemy się telefonicznie wyłącznie z wybranymi kandydatami.

Więcej informacji można o nas znaleźć również na MeetUpLinkedInFacebooku.

 

Administratorem danych jest Pearson IOKI sp. z o.o. z siedzibą w Poznań (60-529) przy ul. Dąbrowskiego 77A, z którym można skontaktować się listownie pod wskazany powyżej adres lub elektronicznie na adres incydenty@ioki.com.pl. Twoje dane osobowe będą przetwarzane na potrzeby przeprowadzenia i rozstrzygnięcia procesu rekrutacji. Przysługuje Ci prawo dostępu do danych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania oraz wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych.

Informacja dotycząca plików cookies

Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym serwisie, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies.

Akceptuję